Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud.

Horas

250 Horas

Formato Online

Formato Online

Identificador

IDENTIFICADOR:
CURUEMCONL0177

Metodología

Se desarrollará una Plataforma Moodle específica, donde el alumno pueda presentar en ella: trabajos, comentario de artículos, libros, etc, interaccionar con otros alumnos a través de foro y/o chat, presentarle apuntes y anexos que puedan ir surgiendo a lo largo del desarrollo del curso, y ser el medio de presentar y responder dudas y tutorías específicas de la evaluación del curso.

Esta Plataforma será visualizada por los profesores del curso, para comprobar en todo momento el desarrollo del mismo. La realización del curso será online y a través de la plataforma. El acceso a la plataforma será controlada por el equipo de profesores especialistas en la materia.

  • Temario.
  • Resúmenes.
  • Evaluaciones.
  • Vídeos.
  • Seguimiento completo del proceso formativo.

Salidas profesionales

Las salidas profesionales del curso Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud son:

  1. Habilidades críticas y autocríticas.
  2. Resolución de problemas.
  3. Gestión y manejo de información interdisciplinarios.
  4. Capacidad de comunicarse con expertos de otros campos.
  5. Compromiso ético.
  6. Comprensión de diversidad y multiculturalidad.
  7. Diseño y gestión de proyectos.
  8. Capacidad de trabajar de manera autónoma.
  9. Organizarse y planificar su actividad.
  10. Trabajar en equipo con otros profesionales sanitarios.

Objetivos

Los objetivos del curso Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud son:

  1. Diferenciar entre la estadística descriptiva y la estadística bivariante.
  2. Conocer los diferentes índices clínicos que ofrece la bioestadística.
  3. Conocer los principales modelos probabilísticos.
  4. Ser capaz de trabajar con el programa SPSS.

Contenidos

Módulo I

1

Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud

  • Presentación.
  • Tema I. Bioestadística aplicada a las ciencias de la salud.
  • Tema II. Estadística descriptiva.
  • Tema III. Estadística bivariante.
  • Tema IV. Índices clínicos.
  • Tema V. Introducción a la teoría de la probabilidad.
  • Tema VI. Modelos probabilísticos.
  • Tema VII. Inferencia estadística.
  • Tema VIII. Prácticas en SPSS.
  • Tema IX. Ejercicios con R GUI.
  • Tema X. Bibliografía.
  • Apéndice: Tablas estadísticas.

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